Objectifs
Il s’agit d’une formation assurée dans les conditions définies par Microsoft. Pour cela est faite en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, par un formateur certifié Microsoft, avec un lab officiel Microsoft et le support de cours officiel Microsoft.
Le parcours de formation "Data Science avec Azure Machine Learning" vous permettra d’analyser et présenter les données via Microsoft Azure Machine Learning. Il propose de plus une introduction à l'utilisation des outils Big Data tels que HDInsight et R Services.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre le machine learning et l’utilité des algorithmes et des langages. Ils auront les compétences pour décrire l’utilisation de Azure Machine Learning, lister les principales fonctionnalités de Azure Machine Learning Studio et télécharger et explorer les différents types de données vers Azure Machine Learning. Le formateur s’assurera que les stagiaires savent explorer et utiliser des techniques pour gérer un grand nombre de données avec Azure Machine Learning et se servir de R et Python avec Azure Machine Learning tout en choisissant le langage adéquat. Un gros travail d’exploration des hyperparamètres, des algorithmes multiples, des modèles leur donnera la capacité de marquer et d’évaluer des modèles. Ils découvriront l’utilisation des APIs des services cognitifs, HDInsight avec Azure Machine Learning et R et R Server avec Azure Machine Learning ainsi que le déploiement et la configuration SQL Server pour supporter les services R.
Le parcours de formation "Data Science avec Azure Machine Learning" vous permettra d’analyser et présenter les données via Microsoft Azure Machine Learning. Il propose de plus une introduction à l'utilisation des outils Big Data tels que HDInsight et R Services.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre le machine learning et l’utilité des algorithmes et des langages. Ils auront les compétences pour décrire l’utilisation de Azure Machine Learning, lister les principales fonctionnalités de Azure Machine Learning Studio et télécharger et explorer les différents types de données vers Azure Machine Learning. Le formateur s’assurera que les stagiaires savent explorer et utiliser des techniques pour gérer un grand nombre de données avec Azure Machine Learning et se servir de R et Python avec Azure Machine Learning tout en choisissant le langage adéquat. Un gros travail d’exploration des hyperparamètres, des algorithmes multiples, des modèles leur donnera la capacité de marquer et d’évaluer des modèles. Ils découvriront l’utilisation des APIs des services cognitifs, HDInsight avec Azure Machine Learning et R et R Server avec Azure Machine Learning ainsi que le déploiement et la configuration SQL Server pour supporter les services R.
Programme
Introduction à Machine Learning
- Définition de la Machine Learning
- Introduction aux algorithmes et aux langages Machine Learning
- Présentation générale de Azure Machine Learning et Azure Machine Learning Studio
- Comprendre comment développer et héberger des applications Azure Machine Learning
Préparer et gérer des données pour utiliser sous Azure Machine Learning
- Développer des techniques pour catégoriser vos données
- Importer des données dans Azure Machine Learning
- Démarrer le traitement des données afin de purger et normaliser
- Tenir compte des jeux de données incomplets
Utiliser les fonctionnalités Engineering et Sélection
- Appréhender la fonctionnalité Engineering
- Découvrir et utiliser la fonctionnalité Sélection
Créer et utiliser des modèles Azure Machine Learning
- Gérer les workflows Azure Machine Learning
- Utiliser les algorithmes de régression, les réseaux neuronaux et les algorithmes de classification
- Présenter des techniques de clustering
- Sélectionner les algorithmes
Utiliser R et Python avec Azure Machine Learning
- Savoir utiliser R et Python
- Incorporer les expériences Machine Learning
Initialiser optimiser et utiliser des modèles Machine Learning
- Mettre en œuvre des hyper paramètres
- Utiliser des algorithmes multiples et des modèles
- Apprendre la notation et l’évaluation des modèles
- Présenter des techniques pour déployer et publier des modèles
- Apprendre à utiliser un modèle publié
- Découvrir les services cognitifs
- Gérer le traitement du langage, des images et de la vidéo
- Découvrir et connaître les produits recommandés
Utiliser HDInsight et R Dans Machine Learning
- Découvrir HDInsight, R et de R Server
- Comparer les différents types de cluster HDInsight
- Connaître HDInsight et les modèles Machine Learning
- Utiliser R Server avec Machine Learning et sous SQL Server
Durée
5
jours
Réf.
MS-70-774
Coût HT
2590 €
Collations et déjeuners offerts en inter-entreprise
Participants
Min : 4
/ max : 12
Public visé
Consultant, développeur
Prérequis
Il est recommandé d'avoir des compétences en programmation avec R et avoir des notions sur les méthodes statistiques.
Examen
A l'issue de la formation, vous serez en mesure de passer l'examen 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
> S'inscrire
Nos formations sont dispensées dans l'un de nos centres de formation (inter-entreprise) ou dans vos locaux (intra-entreprise), avec ou sans certification.
Nous sommes présent sur l'ensemble des grandes agglomérations françaises et disposons de locaux à la demande ou permanent dans les villes suivantes : Bordeaux, Clermont-Ferrand, Lille, Lyon, Paris et Ile-de-France, Strasbourg et Toulouse.